Backend / API
core- Python
- FastAPI
- Pydantic
Gabriel Sampaio · sampaiodev
Tiro processo do improviso e coloco pra rodar.
Sou Gabriel Sampaio de Souza, dev Python focado em automação, IA aplicada e infraestrutura. Construo sistemas com fluxo real: entrada, processamento, fila, banco, log, erro tratado e saída útil.
Trajetória
Aprendi construindo coisa que precisa rodar
Meu foco é construir o que funciona em produção, não o que só fica bonito no README. Pode ser uma API em FastAPI, um pipeline de transcrição, um agente de IA conectado a ferramentas, um fluxo n8n ou uma aplicação empacotada para VPS Linux.
O ponto é sempre o mesmo: entrada, processamento, persistência, diagnóstico e saída utilizável. Aprendi na prática, com projetos open-source e automações reais, cuidando da parte que mantém o sistema de pé — fila, log, healthcheck e erro tratado.
Em junho de 2026, iniciei a graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade São Francisco de Assis para fortalecer a base formal do que já venho praticando.
Como eu trabalho
Arquitetura antes da feature
Atuo como arquiteto e revisor, orquestrando agentes de IA — cada mudança passa por plano, aprovação e implementação.
- 01PLANpronto
Planejo o fluxo
Mapa de dados, falhas e operação antes de qualquer tela bonita.
- 02APPROVEaprovado
Aprovo a direção
Reviso a arquitetura e só libero quando faz sentido. Menos retrabalho, menos surpresa.
- 03IMPLEMENTlive
Implemento e subo
Código que opera: logs, healthcheck, erro tratado e deploy reproduzível.
Stack e foco
Ferramentas que uso de verdade
Cada ferramenta é confirmada em projeto real — agrupada como subsistemas de um sistema só.
Automação / IA
core- n8n
- LLMs
- RAG
- Whisper
Infra / Deploy
infra- Docker
- VPS Linux
- Dokploy
- GitHub Actions
Dados / Filas
infra- PostgreSQL
- Redis
Produto / Interface
surface- Next.js
- Streamlit
Áreas de foco
- Automação de processos reais
- Agentes de IA conectados a ferramentas
- APIs internas de operação
- Transcrição de áudio/vídeo e geração de documentos
- Sistemas self-hosted e observabilidade simples
Serviços
No que eu resolvo problema
Proposta técnica e operacional: tirar processo manual do improviso, integrar sistemas e colocar em produção. Não é pacote de agência.
- 01
APIs e backends operacionais
FastAPI, validação com Pydantic, autenticação quando necessário, endpoints de operação, logs, versionamento e deploy.
- 02
Automações com Python e n8n
Fluxos para reduzir trabalho manual, integrar ferramentas, padronizar respostas, gerar documentos e acionar tarefas.
- 03
Agentes de IA conectados a ferramentas
LLMs com prompts estruturados, RAG, bancos de conhecimento, schemas de saída, ferramentas externas e guardrails simples.
- 04
Pipelines de transcrição de áudio/vídeo
Google Drive, Deepgram, Whisper/faster-whisper, filas, exportação, webhooks e operação em VPS.
- 05
Infraestrutura self-hosted
Docker, Docker Compose, Dokploy, VPS Linux, Redis, PostgreSQL, volumes, healthchecks, backups e deploy reproduzível.
- 06
Dashboards e integrações operacionais
Streamlit, Google Sheets, PostgreSQL, APIs externas, relatórios internos e telas para acompanhar operação.
- 07
Revisão técnica e arquitetura com IA
Diagnóstico de stack, organização de monorepo, Clean Architecture pragmática, segurança básica, observabilidade e plano de execução.
Formação
em andamentoBase formal em andamento
Graduando em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade São Francisco de Assis desde junho de 2026.
A graduação reforça o que já pratico em projetos reais — não substitui a mão na massa, soma.
Princípios
No que eu acredito quando construo
- Sistema precisa rodar fora do README.
- Erro precisa aparecer antes de o cliente reclamar.
- Log é para diagnosticar, não para vazar dado sensível.
- Automação boa reduz trabalho manual sem esconder risco.
- Infra simples que aguenta reinício vale mais que arquitetura bonita e frágil.
Próximo passo